学习总结

学习地址:https://www.bilibili.com/video/BV1WC4y1b78y，主要通过express的简单功能来搭建本地的服务，进而更好地学习Ajax 发送Ajax请求的方式 原生Ajax //1.创建对象 const xhr = new XMLHttpRequest() //2.初始化 xhr.open([type], [url])//xhr.open("GET","https://www.x.com") //3.发送 xhr.send() //4.处理返回结果 xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState === 4) { if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300) { //...do something console.log(xhr.status)//状态码 console.log(xhr.statusText)//状态字符串 console.log(xhr.getAllResponseHeaders)//所有请求头信息 console.log(xhr.response)//响应体 } } } 说明： readyState: 返回一个 XMLHttpRequest 代理当前所处的状态 值 状态 描述 0 UNSENT 代理被创建，但尚未调用 open() 方法。 1 OPENED open() 方法已经被调用。 2 HEADERS_RECEIVED send() 方法已经被调用，并且头部和状态已经可获得。 3 LOADING 下载中； responseText 属性已经包含部分数据。 4 DONE 下载操作已完成。 因此，xhr....

第一章 导 论 1.什么是统计学 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法 2.参数和统计量 参数：总体特征，所关心的参数通常是总体平均数、总体标准差、总体比例等 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常量- 统计量：个体特征，所关心的参数通常是样本平均数、样本标准差、样本比例等 由于样本是已经抽出来的，所以统计量总是知道的 第二章 数据的搜集 1.数据的来源 **间接来源（二手数据）**与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是重新加工、整理，使之成为分析可用的数据，这称为间接来源的数据 **直接来源（一手数据）**通过调查方法获得的为调查数据，实验得到为实验数据，都是直接来源的数据 2.数据误差 抽样误差：由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的差异 非抽样误差：抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差 第三章 数据的图表展示 1.数据预处理 原始数据：完整性、准确性 二手数据：适用性、时效性 2.分类数据图示 ​ 1> 组数 5≤ K ≤15 2> 组距 组距=(Max-Min)/K 3> 为解决不重的问题，统计分组习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组内。即a≤ x <b 第四章 数据的概括性度量 1.集中趋势的度量 众数不受极端值影响，具有不唯一性 中位数不受极端值影响，数据分布偏斜程度较大时 平均数易受极端值影响 2.离散程度的度量...